Сегодня я хочу поговорить о штуке, которая в последнее время наделала много шума в мире веб-разработки — HTMX. Что это за зверь, с чем его едят и стоит ли тебе вообще тратить на него время? Давай разбираться вместе!
Python, CSS, HTML, JavaScript
Сегодня я хочу поговорить о штуке, которая в последнее время наделала много шума в мире веб-разработки — HTMX. Что это за зверь, с чем его едят и стоит ли тебе вообще тратить на него время? Давай разбираться вместе!
Надеюсь, вы полны энтузиазма и готовы погрузиться в мир веба, потому что сегодня мы поговорим о двух титанах фронтенда: JavaScript и jQuery. Многие начинающие разработчики путаются, думая, что это одно и то же, или что одно полностью заменяет другое. Давай разберемся!
Сначала давайте проясним: JavaScript – это язык программирования. Он, как шеф-повар на кухне, который создает все блюда с нуля, используя базовые ингредиенты. jQuery же – это библиотека JavaScript. Представьте, что это уже готовый набор инструментов для того же шеф-повара: там есть специальные ножи, миксеры и формы, которые значительно ускоряют процесс приготовления и делают его более удобным.
То есть, jQuery не является заменой JavaScript. jQuery – это набор функций и методов, написанных на JavaScript, которые упрощают и ускоряют работу с DOM (Document Object Model), анимацией, обработкой событий и AJAX.
Сегодня хочу поговорить об одной штуке, которая точно пригодится, если ты решил окунуться в мир веб-разработки на Python. И имя этой штуке – Flask! 🚀
Представь, что ты хочешь построить дом. Можно, конечно, самому пилить доски, месить цемент, вырезать окна... А можно взять готовый набор инструментов и базовых модулей, которые сильно упростят задачу. Вот Flask – это как раз такой крутой, но минималистичный набор инструментов для постройки веб-приложений на Python.
Привет, друзья! 👋
Как ваши дела с кодингом? У меня вот очередное открытие случилось, которым спешу поделиться! Помнишь, как только начинаешь кодить на Python, вроде бы все просто, функции, классы, скрипты... А потом проект растет, ты начинаешь раскладывать код по разным файлам, папкам... И тут БАЦ – в какой-то папке появляется пустой файл с названием __init__.py
.
if __name__ == "__main__"
в PythonПривет, друзья! 👋 Как дела? Я тут потихоньку ковыряюсь в питоновских дебрях и натыкаюсь на всякие интересности. Одна из таких штук, которая первое время просто выносила мозг – это вот эта странная конструкция: if __name__ == "__main__"
. Вы ее, наверное, тоже видели в примерах кода? Выглядит как какая-то магия, да? 🧙♂️
Я, как начинающий блогер и программист, постоянно сталкиваюсь с необходимостью анализировать данные, и эти модули стали для меня настоящими спасителями.
Тройка Пифагора — это тройка натуральных чисел a < b < c, для которых выполняется равенство:
a2 + b2 = c2Сегодня мы погрузимся в увлекательный мир NLP – обработки естественного языка. Это одна из самых интересных и динамично развивающихся областей машинного обучения, которая позволяет компьютерам понимать и обрабатывать человеческий язык.
Что такое NLP?
NLP (Natural Language Processing) – это область искусственного интеллекта, которая занимается тем, чтобы научить компьютеры понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык. Представьте, что вы учите робота понимать не только команды, но и обычную человеческую речь!
Сегодня я хочу поделиться с вами одной из самых крутых и перспективных технологий в мире ИИ – RAG. Это как дать нашей любимой LLM "суперпамять", чтобы она могла выдавать еще более точные и актуальные ответы.
Что такое RAG?
RAG – это аббревиатура от Retrieval Augmented Generation, что в переводе означает "генерация с расширенным поиском". Суть в том, что мы берем LLM и добавляем к ней возможность искать информацию во внешних источниках, таких как базы данных или интернет.